AI + Bio on uuenduslik platvorm
Tehisintellekti bioinformaatikas saab kasutada võimsate algoritmide ja meetodite väljatöötamiseks bioloogiliste andmete analüüsimiseks.Seda saab kasutada suurte andmekogumite analüüsimiseks, mustrite leidmiseks ja prognooside tegemiseks.Tehisintellekti saab kasutada ka uute ravimite ja ravimeetodite väljatöötamiseks ning haiguste diagnoosimiseks.AI tööriistu saab kasutada ka bioloogiliste andmete põhjal ülevaate saamiseks ning uute bioloogiliste radade ja mehhanismide avastamiseks.
AI bioinformaatikas hõlmab AI-põhiste algoritmide ja tööriistade kasutamist suurte bioloogiliste andmete analüüsimiseks ja tõlgendamiseks.Tehisintellekti saab kasutada mustrite tuvastamiseks, korrelatsioonide tuvastamiseks ja tulemuste ennustamiseks bioloogilistes süsteemides.AI-põhiseid tööriistu kasutatakse ravimite täpsuse parandamiseks üha enam.
AI biofarmatseutilises tootmises
AI-d saab kasutada biofarmatseutilises tootmises, et parandada kvaliteeti ja tõhusust.AI-põhiseid süsteeme saab kasutada tootmisprotsesside optimeerimiseks, näiteks analüüsides andurite andmeid, et tuvastada tootmisprotsessi suundumusi.AI-d saab kasutada ka ennustavaks hoolduseks ja tootekvaliteedi ennustamiseks.Lisaks saab tehisintellekti abil jälgida tootmiskeskkonda, tuvastada kõrvalekaldeid ja anda reaalajas hoiatusi, et tagada toote ohutus ja kvaliteet.
AI-d saab kasutada biofarmatseutilise tootmisprotsessi täiustamiseks mitmel viisil, sealhulgas:
1. Tootmise ajastamise ja ressursside jaotamise optimeerimine
2. Toote defektide allikate tuvastamine ja prognoosimine
3. Kvaliteedikontrolli testimise automatiseerimine
4. Protsessi anomaaliate tuvastamine reaalajas
5. Ennustava analüütika väljatöötamine tooraine ja komponentide valiku optimeerimiseks
6. Digitaalsete kaksikute kasutamine tootmise simuleerimiseks ja protsessi kavandamise parandamiseks
7. Täiustatud juhtimissüsteemide väljatöötamine protsessi stabiilsuse tagamiseks
8. Protsesside jälgimise ja jälgitavuse parandamine
9. Dokumentatsiooni ja aruandluse automatiseerimine
10. Protsessi ohutuse ja turvalisuse suurendamine.
AI keemilises bioloogias
Keemilises bioloogias saab tehisintellekti kasutada suurte kemikaalide andmekogumite analüüsimiseks, nende koostoimete uurimiseks ning uute ravimite ja ravimeetodite väljatöötamiseks.Tehisintellekti saab kasutada ka ravimite ja raviviiside uute sihtmärkide tuvastamiseks, keemiliste reaktsioonide analüüsimiseks ja kemikaalide sünteesimise paremate viiside väljatöötamiseks.Lisaks saab tehisintellekti kasutada toksilisuse ennustamiseks ja ühendite virtuaalseks sõelumiseks, et teha kindlaks uued juhised ravimite avastamiseks.Lõpuks saab tehisintellekti kasutada mudelite väljatöötamiseks, et paremini mõista keemilisi radu ning luua nutikaid andureid, et tuvastada ja jälgida keskkonnas leiduvaid keemilisi tasemeid.
