Narkootikumide avastamine: AI-d kasutatakse laialdaselt ravimite avastamise valdkonnas.Analüüsides suurt hulka ühendi struktuuri ja aktiivsuse andmeid, saab see ennustada molekulide farmakoloogilisi omadusi ja toksilisust, kiirendades ravimite skriinimise ja optimeerimise protsessi.Näiteks saab tehisintellekt kasutada masinõppe algoritme uute ravimite sihtmärkide kaevandamiseks suurest kirjandusest ja eksperimentaalsetest andmetest, pakkudes ravimiuurijatele uusi ravisuundi.
Toote optimeerimine: tehisintellekti saab rakendada mikroobide ainevahetuses ja toodete optimeerimises.Genoomiandmete ja metaboolsete radade analüüsimisel saab tehisintellekt tuvastada potentsiaalseid radu ja võtmeensüüme, et optimeerida mikroorganismide metaboolset võrgustikku ja suurendada toodete akumuleerumist.Lisaks saab tehisintellekt kasutada ennustavaid modelleerimis- ja optimeerimistööriistu, et optimeerida käärimisprotsesside tööparameetreid, parandades toote kvaliteeti ja saagikust.
Jäätmetöötlus: tehisintellekti saab rakendada jäätmekäitluseks ja ressursside taaskasutamiseks.Jäätmete koostist ja omadusi analüüsides saab tehisintellekt aidata kindlaks määrata parimad käitlusmeetodid ja parameetrid, et vähendada jäätmekäitluskulusid ja minimeerida keskkonnamõju.Näiteks võivad tehisintellekti rakendused bioenergia valdkonnas aidata optimeerida tselluloosi lagunemisprotsesse ja parandada bioenergia saaki.
Genoomikauuringud: AI võib aidata genoomika uurimisel, pakkudes kiiremat ja täpsemat genoomi analüüsi ja annotatsiooni.Suuremahulisi genoomsete järjestuste andmeid analüüsides saab tehisintellekt avastada uusi geenifragmente, funktsionaalseid elemente ja nende koostoimeid, toetades geenifunktsioonide uurimist ja geenitehnoloogiat.
Eksperimentaalne planeerimine ja optimeerimine: AI suudab katseandmete analüüsi ja simulatsioonialgoritmide abil ennustada eksperimentaalsete parameetrite optimaalset kombinatsiooni, parandades seeläbi katse tõhusust ja usaldusväärsust.Lisaks võib tehisintellekt aidata eksperimentaalsel kavandamisel ja optimeerimisel, vähendades tarbetut katse-eksituse ja ressursside raiskamist.
Need praktilised näited esindavad vaid väikest osa AI rakendustest bioprotsesside arenduses.Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb edasi, loodame näha rohkem uuenduslikke juhtumeid, mis juhivad bioprotsesside arendamist ja rakendamist.
Postitusaeg: juuli-10-2023